香港1月份楼宇生意成交量同比升12.2%

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3.假如缓存minId不为空，月宇生意成则在查询sql中拼接查询条件id>={minId}，然后确保查询最终一页时不会超时。只有当缓存没有射中的时分才去履行selectmin(id)，份楼一般这些缓存没有射中的minId也都是一些被离线使命遗失的少数数据，不会影响接口的全体查询功用。

假如最终一页的表中行数量不满10条时，交量引擎不知道何时停止查询，只能遍历全表，所以当表中数据量很大时，仍是会呈现超时状况。正确运用索引，同比避免索引失效能够参阅以下几点索引准则：同比1.最左前缀匹配准则，mysql会一向向右匹配直到遇到规模查询（>、3andd=4，假如树立了（a,b,c,d)次序的索引，d是用不到索引的，假如树立（a,b,d,c)的索引则都能够用到，a、b、d的次序能够恣意调整。咱们就能够正好去运用这个时刻差去异步查询minId，香港然后将查询出来的minId存储到缓存中，考虑到这个minId或许会被删去，能够设置必定的过期时刻。

={minId}orderbyiddesclimit10;因为查询时需求带上minId参数，月宇生意成所以在履行查询粉丝列表之前，月宇生意成咱们就需求先把minId查询出来，查询sql参阅如下：selectmin(id)fromfollow_fans_1wherebiz_content=#{bizContent}因为表中数据量太大，每个表中总数据量都是上亿等级，导致第一步查询minId就直接超时了，底子没有机会去履行第二步。以下是总结的几条SQL优化主张：份楼查询条件必定要有索引索引首要分为两大类，份楼聚簇索引和非聚簇索引，能够经过explain检查sql履行计划判别查询是否运用了索引。

而这些粉丝列表数据现在全都存储在Mysql库中，交量然后经过事务目标ID进行分库分表，一切的粉丝列表数据散布在16个分片的256张表中。

该功用的难点便是重视目标的粉丝数量过多，同比不少店肆的粉丝数量都是千万等级，而且有些大V粉丝数量能够到达上亿等级。打造专业知识数据库:假如你从事特定职业的作业，香港使用ChatGPT与它评论职业界的专业知识、趋势、事例等，并将这些谈天记载存档

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