Google Gemini 运用为 iPhone 用户带

Elsa家堆积如山的快递，运用e用或许能阐明一些问题，年青人并不是不再爱买买买，只是在寻求归于自己爽感的双十一。

该办法经过精心规划验证问题，户带模型可以辨识本身的过错并进行批改，然后明显进步了精确率。3.代码链（CoC)：运用e用首要，初始化一个包括城市称号的列表和一个空的调集来存储国家。

•数据预备阶段：户带一般是离线进程，首要是将私域数据向量化后构建索引并存入数据库的进程。如：运用e用Chain-of-Thought(CoT)、运用e用AutomaticChain-of-Thought(Auto-CoT)、Self-Consistency、LogicalCoT等，都旨在促进模型以更结构化和逻辑性的办法处理信息，然后进步问题解決的精确性和深度。户带示例阐明：下图展现了不同类型的情感表达及其在不同理论结构下的分类和穿插联系。

因而，运用e用咱们首要对这些品类进行批改，再依据批改后的数据打开反常辨认和件型引荐。示例阐明：户带下图表展现了一个查询和验证进程，意图是找出一些在纽约市出世的政治家。

测验和调整：运用e用生成呼应后依据实践作用进行测验和调整，确保模型生成的内容契合预期的情感。

关键环节包括：户带数据检索（相似性检索、全文检索-关键词）、注入Prompt（Prompt规划依靠个人经历，实践运用中往往需求依据输出进行针对性调优）。在大促期间，运用e用用户在购买完产品时，运用e用会习惯性点击订详查看，此刻会有很多的无效恳求进来，直接查询数据库，为了防止数据库击穿，将一切完结的订单保存在布隆过滤器中，这样便能过滤很多恳求伟人的膀子Redis-BloomfilterGithub-bloomRedisson-BloomfilterRedis-CuckoofilterLinvon-布谷鸟过滤器：实践上优于布隆过滤器COOLSHELL-CuckooFilter：规划与完结木鸟杂技-布谷鸟哈希和布谷鸟过滤器Github-cuckoofilter审阅修改黄宇。

当查询一个不存在的元素时，户带或许会发现其指纹现已存在于过滤器中，户带然后导致假阳性哈希函数的性质：哈希函数的挑选和指纹长度决议了指纹的唯一性和抵触概率。当多个元素的指纹映射到相同的桶时，运用e用或许会导致不同元素的指纹存储在同一方位指纹抵触：运用e用由于指纹是元素的哈希值的减缩版别，或许会有不同的元素产生相同的指纹。

陈述某元素存在时，户带答应呈现假阳性，有时会过错地陈述某个元素在调集中，而实践上它不存在，这样的权衡使得布隆过滤器十分节约空间且速度快。当一个元素添加到布隆过滤器时，运用e用该元素会被哈希，然后将位数组中索引为[hashval%nbits]的方位设为1。